¿Cómo está impactando la inteligencia artificial en los alumnos?

La inteligencia artificial (IA)  ya no es algo del futuro. Está en el presente y, sobre todo, en las aulas. Como estudiantes de educación, me parece imposible ignorar el impacto que está teniendo en los alumnos, tanto para bien como para mal. No es una herramienta neutral: depende completamente de cómo se use, y ahí es donde está el verdadero problema.

Por un lado, la IA está cambiando la forma de aprender. Herramientas como ChatGPT, Geminis o incluso asistentes integrados en plataformas educativas permiten a los alumnos resolver dudas al instante, generar ideas o entender conceptos complejos sin esperar al profesor. Esto bien utilizado, es algo que puede ayudar a bastantes personas. Por ejemplo, un alumno que no ha entendido una explicación en clase puede pedirle a una IA que se lo explique de otra forma, con ejemplos más simples o adaptados a su nivel.

En algunos colegios ya se está integrando de forma más estructurada. En centros de Estados Unidos y Reino Unido, por ejemplo, se están utilizando plataformas con IA que adaptan los ejercicios al ritmo del alumno. Si un estudiante falla en fracciones, el sistema le propone más actividades específicas hasta que mejora. Esto permite una personalización que un profesor, con 25 o 30 alumnos, difícilmente puede ofrecer de manera constante.

Pero no todo es perfecto, esto tiene un gran problema: la dependencia.

Cada vez más alumnos utilizan la IA no como apoyo, sino como sustituto del pensamiento. Trabajos enteros generados en segundos, redacciones sin esfuerzo, ejercicios resueltos sin entender el proceso. El resultado es claro, aprenden menos. No porque la herramienta sea mala, sino porque elimina la fricción necesaria para aprender. Pensar cuesta, equivocarse cuesta, pero es ahí donde realmente se aprende.

Existe un riesgo menos evidente: la pérdida de habilidades básicas. Si un alumno usa IA constantemente para escribir, resumir o traducir, su capacidad para hacerlo por sí mismo puede deteriorarse. Es parecido a lo que pasó con las calculadoras, pero más amplio, porque aquí hablamos de pensamiento, lenguaje y creatividad.

Ahora bien, no todo es negativo. La IA también abre oportunidades muy interesantes si se usa con criterio. Por ejemplo: alumnos con dificultades de aprendizaje pueden recibir explicaciones adaptadas a su ritmo, estudiantes con problemas de escritura pueden apoyarse en herramientas que les ayuden a estructurar idea y se puede fomentar el aprendizaje autónomo si se enseña a usar la IA de forma crítica.

Aquí está la clave: no se trata de prohibir la IA, sino de enseñar a usarla bien. Igual que no se prohíbe internet, sino que se educa en su uso.

Volviendo a la realidad, hay colegios que ya están tomando decisiones más claras. Algunos centros en España han optado por limitar el uso de IA en tareas evaluables y reforzar más las pruebas orales o en clase. Otros, en cambio, están integrándola en el currículo, enseñando directamente cómo usarla para investigar, contrastar información o mejorar trabajos sin depender completamente de ella.

Desde mi punto de vista, el impacto de la inteligencia artificial en los alumnos no es ni bueno ni malo por sí mismo. Es un amplificador. Si se usa bien mejora el aprendizaje , en cambio, si se usa mal lo debilita.

El problema es que vamos más lentos que la tecnología. Los alumnos ya la están usando, pero muchos docentes y sistemas educativos aún no han definido cómo integrarla correctamente. Y ahí es donde se genera el desajuste.

En conclusión, la inteligencia artificial no va a desaparecer del aula. Intentar ignorarla o prohibirla es poco realista. La única opción viable es adaptarse: enseñar a los alumnos a usarla con criterio, fomentar el pensamiento crítico y rediseñar la evaluación para que no se base solo en lo que una IA puede hacer en segundos.

Porque si no se hace eso, el riesgo no es que los alumnos usen IA. El riesgo es que dejen de pensar por sí mismos.